- Klīniskie speciālisti uzņēmumā Impower iepriekš pavadīja 20–25% no sava laika dokumentācijai, kas ietekmēja pacientu aprūpi.
- Impower ieviesa AI tehnoloģiju no Eleos, lai automatizētu dokumentāciju terapijas sesiju laikā.
- AI sistēma fiksē sarunu ieskatus un ģenerē klīniskās piezīmes reāllaikā, uzlabojot precizitāti un detaļu.
- Pēc sešu mēnešu apmācības un pielāgošanas sistēma tika ieviesta 2024. gada oktobrī, rezultātā piezīmju rakstīšanas laiks samazinājās par 23%.
- AI integrācija ne tikai uzlabo produktivitāti, bet arī palielina klīnisko speciālistu morāli, ļaujot vairāk koncentrēties uz pacientu iesaisti.
- Nākotnes paplašināšanas plānos ir iekļauta atbalsts spāniski runājošiem klientiem un psihiatrijas aprūpes darbības līdz 2025. gada sākumam.
Ātrajā veselības aprūpes pasaulē līdzsvara saglabāšana starp pacientu aprūpi un administratīvajiem uzdevumiem var būt pārsteidzoša. Klīniskie speciālisti uzņēmumā Impower, kas atrodas Longwood, Floridā, pavadīja 20–25% no sava laika dokumentācijai, kas viņus padarīja izsīkušus un novērstus uzmanību pacientu apmeklējumu laikā. Atzīstot steidzamo nepieciešamību pēc risinājuma, Impower pievērsās modernai AI tehnoloģijai no Eleos.
Iedomājieties sistēmu, kas darbojas nevainojami fonā, fiksējot sarunu ieskatus un pārvēršot tos klīniskajās piezīmēs reāllaikā. Tieši to nodrošina Eleos. Katram terapeitam ir neliela ierīce, kas reģistrē apkārtējos datus sesiju laikā. Šis jaunievedums ne tikai racionalizē piezīmju rakstīšanas procesu; tas uzlabo dokumentācijas precizitāti un detaļu, ļaujot klīniskiem speciālistiem koncentrēties uz to, kas patiešām ir svarīgs — rūpēties par saviem klientiem.
Pēc sešu mēnešu pielāgošanas un darbinieku apmācības sistēma tika ieviesta 2024. gada oktobrī. Sākotnējie rezultāti ir solīgi, terapeiti ziņo par būtisku piezīmju rakstīšanai pavadītā laika samazinājumu — pat līdz 23% mazāk laika! Tas ne tikai palielina produktivitāti, bet arī uzlabo morāli, ļaujot klīniskajiem speciālistiem dziļāk iesaistīties savajos klientos.
Pāreja uz AI uzvedības veselības aprūpē vairs nav greznība, bet gan nepieciešamība. Kā tehnoloģija attīstās, Impower mērķis ir paplašināt AI iespējas, tostarp atbalstu spāniski runājošiem klientiem un darbības psihiatrijas jomā līdz 2025. gada sākumam. Galvenais mērķis? Sniedzot izcilu aprūpi, ievērojami uzlabojot operatīvo efektivitāti. Pieņemiet veselības aprūpes nākotni — kur AI un līdostība iet roku rokā.
Revolucionāra uzvedības veselība: AI un pacientu aprūpes nākotne
Pāreja uz AI veselības aprūpē
Pasaulē, kur efektivitāte un kvalitatīva pacientu aprūpe ir būtiska, mākslīgā intelekta (AI) integrācija uzvedības veselībā kļūst aizvien izplatītāka. Impower, veselības aprūpes sniedzējs Longwood, Floridā, nesen pieņēmis AI tehnoloģiju no Eleos, lai uzlabotu klīniskās dokumentācijas procesu, mazinot administratīvo uzdevumu slogu klīniskiem speciālistiem.
Galvenie jauninājumi AI veselības aprūpē
– Reāllaika dokumentācija: Eleos AI sistēma darbojas reāllaikā, fiksējot klīnisko speciālistu un klientu sarunas un automātiski ģenerējot klīniskās piezīmes. Šis jaunievedums ļauj klīniskiem speciālistiem koncentrēties uz pacientu, nevis būt noslogotiem ar piezīmju ņemšanu.
– Palielināta efektivitāte: Saskaņā ar sākotnējiem rezultātiem no sistēmas palaišanas, klīniskie speciālisti ziņo par līdz pat 23% samazinājumu dokumentācijas laika. Šī jaunā efektivitāte ne tikai palielina produktivitāti, bet arī ļauj klīniskiem speciālistiem veltīt vairāk laika pacientu mijiedarbībām.
– Pielāgošana un apmācība: Pēc sešu mēnešu perioda, kas tika veltīts AI sistēmas pielāgošanai un darbinieku apmācībai, Impower veiksmīgi īstenoja tehnoloģiju 2024. gada oktobrī.
– Nākotnes uzlabojumi: Impower plāno paplašināt AI iespējas, lai atbalstītu spāniski runājošus klientus un uzlabotu psihiatrijas aprūpi līdz 2025. gada sākumam, demonstrējot apņemšanos nodrošināt iekļaujošu un visaptverošu pacientu atbalstu.
Sekas veselības aprūpes sniedzējiem
Pāreja uz AI uzvedības veselības aprūpē rada būtisku iespēju veselības aprūpes organizācijām. Racionalizējot dokumentāciju, sniedzēji var uzlabot pacienta pieredzi un maksimāli palielināt klīnisko speciālistu apmierinātību. Daudzi speciālisti izsaka optimistiskas cerības attiecībā uz šādu tehnoloģiju pārveidojošo potenciālu nozarē.
Tirgus prognozes un tendences
AI izmantošana veselības aprūpē tiek prognozēta, lai turpinātu pieaugt nepieredzētā ātrumā. Paredzēts, ka globālais AI tirgus veselības aprūpē līdz 2030. gadam sasniegs 188 miljardus ASV dolāru, ko virza pieprasījums pēc uzlabotas efektivitātes, izmaksu samazināšanas un uzlabotas pacientu iznākuma.
Biežāk uzdotie jautājumi
1. Kā Eleos AI sistēma uzlabo klīnisko speciālistu produktivitāti?
Eleos AI sistēma fiksē sarunu ieskatus un automātiski ģenerē klīniskās piezīmes, būtiski samazinot laiku, ko klīniskie speciālisti pavada dokumentācijai. Ar līdz pat 23% samazinājumu dokumentācijas laikā klīniskie speciālisti var vairāk pievērsties pacientu aprūpei.
2. Kādi ir nākotnes plāni AI sistēmai uzņēmumā Impower?
Impower mērķis ir paplašināt Eleos sistēmas iespējas, lai iekļautu atbalstu spāniski runājošiem klientiem un uzlabotu pakalpojumus psihiatrijas aprūpē līdz 2025. gada sākumam. Šī kustība ir saskaņā ar viņu mērķi uzlabot operatīvo efektivitāti, vienlaikus nodrošinot kvalitatīvu pacientu atbalstu.
3. Kāds ir AI integrācijas vispārējais ietekmes rezultāts veselības aprūpē?
AI integrācija veselības aprūpē ne tikai racionalizē administratīvos uzdevumus, bet arī uzlabo pacientu aprūpes kvalitāti un klīnisko speciālistu morāli. AI palīdz mazināt izsīkumu starp veselības aprūpes sniedzējiem, ļaujot viņiem koncentrēties uz līdzjūtīgas aprūpes sniegšanu.
Lai iegūtu papildu ieskatus par veselības aprūpes uzlabojumiem, apmeklējiet Healthcare IT News.
Nobeigums
AI tehnoloģiju pieņemšana, piemēram, Eleos uzņēmumā Impower, liecina par būtisku pagrieziena punktu uzvedības veselības ainavā, apņemoties efektivitāti un līdzjūtību. Kā veselības aprūpes nozare turpina attīstīties, AI integrācija ir paredzēta, lai pārdefinētu veidu, kā klīniskie speciālisti darbojas, galu galā gūstot labumu gan sniedzējiem, gan pacientiem.
