- PATH项目通过在家中提供实时咨询和治疗，重新定义了护理服务，减少了急诊室拥挤和再入院率。
- 医生办公室中的环境听音技术增强了患者互动，使医生能够专注于患者，同时自动生成临床记录。
- 以AI驱动的项目，如高危跟进和ORACLE，提高了后续护理和手术排程的效率，提升了患者疗效。
- COBOLT平台通过提供个性化资源来支持医疗专业人员，强调心理健康和工作满意度。
- Raina Merchant强调医疗保健的转型，专注于通过创新技术改善患者和提供者的体验，而不仅仅是降低成本或提高效率。
- Penn Medicine展示了一项开创性的努力，以建立一个更具同情心和有效的医疗保健系统，提升患者护理和提供者潜力。
在沃顿商学院的亨茨曼大厅宏伟的拱门下，一场安静的革命正在进行——这种革命将创新的线程编织进美国医疗保健体系的 fabric 中。站在这一变革的前沿的是 Raina M. Merchant，这位该领域的杰出人物，最近以令人信服的愿景吸引了观众，旨在重新塑造几乎每一个医疗服务的角落。
想象一下这样一种场景，传统医院走廊曾经人满为患的地方，被患者自己的舒适家居所替代。通过PATH项目，家成为了护理的新前沿，患者可以获得实时的医生咨询和治疗，跨越了距离和官僚障碍。这种模式已成为东北地区最大的模式之一，这并不是不切实际的幻想——这是一个日益真实的现实：减少急诊室拥挤、提高患者满意度和降低再入院率。
再想象一下一个医生的办公室，其中的互动集中在你身上，摆脱了屏幕的光芒。得益于环境听音技术，医生们重新找回了他们职业的人性化方面，而技术则隐形地记录了一切，顺畅地生成临床记录。“睡衣时间”的时代——医生们熬夜完成文书工作的日子——即将走向暮光。
在 Penn Medicine，技术不仅能治病；它还参与、预测并赋能。以 AI 驱动的项目如高危跟进，就确保了重要的后续约诊不会因为遗忘或恐惧而落空，解决像肺结节这样的棘手病症。同时，ORACLE系统提高了手术室的效率，智能地预测手术时长并减少排程错误，让护理的编排看起来更像一场交响乐，而不是混乱的嘈杂。
然而，尽管拥有众多技术奇迹，人类福祉依然是首要关注。随着 COVID-19 大流行揭开了白大褂背后的工作人员，Penn 的 COBOLT 平台不仅成为了一个工具，更是医疗专业人员的庇护所。它为他们提供了数字的关怀，一个个性化的资源库，改变了那些向外给予关怀的人自身的护理。
Merchant 坚持认为，这场革命不仅是关于降低成本或获得效率——而是从根本上转变护理。像 Penn 这样的医院并不是在等待未来；它们正在一个程序、一个字节地构建未来。随着这些新兴突破暗示着医疗保健的文艺复兴，关键的收获是明确的：在这一新时代，患者和提供者的体验正在被重新构想，紧密结合成一个更具同情心、更无缝且更有效的护理旅程。
通过这些变革性努力，Raina Merchant 和她的团队教会我们一个宝贵的教训：技术的真正潜力不在于改变我们是谁，而在于提升我们如何连接——无论是与那些需要治疗的人，还是与我们自身作为治疗者的潜力。
揭示医疗保健的未来：技术如何重新塑造患者和提供者的体验
家庭医疗护理的黎明：转变与趋势
美国的医疗保健系统正在经历一种范式转变，以 Raina M. Merchant 等创新领导者为先锋。PATH项目通过将护理环境从拥挤的医院走廊移至患者家中，正在革命性地改变传统医疗服务。这种方法不仅减少了医院的拥挤，还提高了患者满意度，开启了个性化医疗保健的新纪元。根据凯撒家庭基金会的资料，家庭医疗保健预计将显著增长，推动因素包括人口老龄化和慢性疾病的流行。
如何最大化家庭医疗保健的收益
1. 利用技术： 投资远程医疗技术，以促进与医疗提供者的远程咨询。
2. 创造舒适环境： 确保家庭环境有利于康复，必要的医疗设备触手可及。
3. 积极参与预防护理： 定期监测健康指标，以防止通过穿戴式健康追踪设备再入院。
环境听音：重振医患关系
将环境听音技术整合进医疗实践，结束了“睡衣时间”的时代，允许医生专注于与患者的互动，而不是文档记录。这项技术捕捉对话并高效生成临床记录，提高了护理质量，而不会给提供者增加文书负担。来自美国医学协会的研究表明，减少行政任务可以显着降低医生的职业倦怠，并改善患者护理。
行业趋势：AI 在医疗保健中崛起
AI 在解决医疗保健挑战方面发挥了重要作用。像 Penn Medicine 的 ORACLE 系统有效地管理手术室，通过预测手术时长和减少排程错误来提高效率。同样，高危跟进项目强调了 AI 在确保重要后续护理和管理复杂疾病（如肺结节）中的潜力。
COBOLT 平台：支持医疗专业人员
Penn 的 COBOLT 平台作为数字庇护所，向医疗专业人员提供支持资源。该倡议突显了改善医疗工作者福祉和心理健康的必要性，这在 COVID-19 大流行期间显得尤为重要。支持医疗人员对于维护一个有韧性和有效的医疗保健系统至关重要。
现实使用案例：COBOLT 的影响
– 心理健康资源： 为医疗专业人员提供量身定制的心理健康支持。
– 职业发展： 促进持续教育与技能发展。
利与弊概览
优点：
– 提高患者满意度，减少医院拥挤。
– 改善医生福祉和患者互动。
– AI 在医疗预测和运营中的有效应用。
缺点：
– 实施成本和技术培训要求。
– 环境听音可能存在隐私问题。
– 对技术的依赖可能加大服务差距，特别是在欠服务地区。
未来洞察与预测
持续的技术进步预计将使医疗保健变得更加可预测、个性化和参与性。协作护理模型和数字健康平台可能会成为医疗服务交付的基石。
可行的建议
对于希望拥抱这一新时代的医疗专业人员和组织：
– 投资培训： 确保您的团队精通最新的医疗技术。
– 优先考虑以患者为中心的护理： 利用技术来增强，而不是取代人际互动。
– 采用整体方法： 为医疗工作者纳入心理健康资源和支持系统。
总之，医疗保健领域的转型取决于技术提升人际连接和护理交付的能力。正如 Penn Medicine 等医疗系统所展示的那样，医疗保健的未来看起来不仅是数字化的，还有深厚的人文关怀。
欲进一步探索，请访问Penn Medicine了解更多关于其创新项目的信息。